최적화

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 가능한 선택지 중에서 가장 좋은 것을 찾는 일. 가장 빠른 길이나 가장 적은 비용을 찾는 것이 그 예다.

실무 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 모델 학습은 손실을 최소로 하는 가중치를 찾는 최적화 문제다. 추천, 물류, 광고 입찰 같은 업무도 비용이나 수익을 목적함수로 두고 제약 조건 아래 최적값을 찾는다. 속도와 메모리를 줄이는 성능 개선을 가리키기도 한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 제약 조건 아래에서 목적함수 f(x)를 최소화 또는 최대화하는 x를 찾는 문제다. 볼록 최적화는 지역 해가 전역 해이지만 신경망의 손실 곡면은 비볼록이어서, 경사 하강법 계열로 좋은 지역 최솟값이나 안장점을 찾는다.

관용구/함께 쓰는 말

• 목적함수 - 최소화하거나 최대화하려는 대상 함수.
• 지역 최솟값 - 주변에서만 가장 낮은 점으로 전체 최저는 아닐 수 있는 지점.

쉬운 비유

산 아래 가장 낮은 골짜기를 찾아가는 일이다. 어디가 가장 낮은지 지도를 모르는 채 발끝 감각만으로 길을 찾는다.

예문

• 학습은 손실 함수를 줄이는 최적화 문제로 볼 수 있다.
• 배송 경로 최적화로 연료비를 15퍼센트 줄였다.
• 옵티마이저 설정과 학습률 스케줄만 바꿔도 최적화가 훨씬 안정되었다.

헷갈리는 용어 비교

하이퍼파라미터 튜닝

최적화는 모델의 가중치를 손실이 낮아지게 찾는 과정이고, 하이퍼파라미터 튜닝은 그 학습 방식 자체를 정하는 학습률이나 층 수를 바깥에서 고르는 일이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

최적화

원어

optimization

다른 이름

옵티마이제이션, 최적화 문제, 옵티마이징, optimization

참고

'최적화'는 성능 개선 작업을 뜻하는 일상어로도 쓰여, 수학적 최적화와 구분이 필요하다.

관련어