준지도 학습

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (학습) 정답이 붙은 데이터는 조금, 안 붙은 데이터는 많을 때 둘 다 활용해서 배우는 방법.

실무 AI 사전

1. [명사] (학습) 라벨링 비용이 큰 의료 영상이나 문서 분류에서 쓴다. 적은 라벨로 먼저 모델을 만들고, 그 모델이 라벨 없는 데이터에 붙인 임시 라벨(의사 라벨) 중 확신이 큰 것을 다시 학습에 쓰기도 한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (학습) 라벨 데이터와 비라벨 데이터를 함께 사용해 지도 학습 성능을 높이는 패러다임이다. 의사 라벨링, 일관성 정규화, 그래프 기반 전파 등이 있고, 데이터가 같은 분포이며 클러스터 가정이 성립해야 효과가 있다.

관용구/함께 쓰는 말

• 의사 라벨 - 모델이 라벨 없는 데이터에 임시로 붙인 예측 라벨.
• 일관성 정규화 - 같은 데이터에 약간의 변형을 주어도 예측이 같도록 학습시키는 방법.

쉬운 비유

정답이 있는 문제집이 한 권뿐일 때, 풀이가 없는 문제집도 풀어 보며 비슷한 유형의 감을 잡는 공부와 같다.

예문

• 라벨이 달린 영상이 500장뿐이라 라벨 없는 영상 5만 장을 함께 쓰는 준지도 학습을 시도했다.
• 모델이 스스로 붙인 임시 라벨이 틀리면 오류가 쌓일 수 있어 확신이 높은 것만 골랐다.
• 준지도 학습으로 라벨링 비용을 크게 줄였다.

헷갈리는 용어 비교

자기 지도 학습

준지도 학습은 일부 사람이 붙인 라벨을 직접 이용하고, 자기 지도 학습은 라벨 없이 데이터에서 문제를 만들어 표현을 배운 뒤 필요하면 라벨로 다듬는다.

맞춤법/표기법

바른 표기

준지도 학습

원어

semi-supervised learning

다른 이름

반지도 학습, Semi-supervised Learning, 준지도학습, 세미 슈퍼바이즈드 러닝

참고

'반지도 학습'이라고도 부르며 의미는 같다.

관련어