AI 용어사전 › 평가, 모델, 통계/수학

SHAP

shapley additive explanations실무

다른 이름: 섀플리 값, SHAP 값, Shapley value, 샤플리

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (평가) AI의 예측에 각 입력이 얼마나 영향을 줬는지 점수로 나눠 보여 주는 방법.

실무 AI 사전

  1. [명사] (평가) 대출 심사 모델이 거절했을 때 소득, 연체 이력, 나이 중 무엇이 결정적이었는지 막대 그래프로 보여 줄 때 쓴다. 전체적으로 중요한 변수와 개별 예측의 이유를 모두 볼 수 있다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (평가) 협력 게임 이론의 섀플리 값에서 나온 기법으로, 특징들의 가능한 조합에 대해 한 특징이 더해질 때의 예측 변화 평균을 기여도로 정의한다. 기여도의 합이 기준 예측과 실제 예측의 차이가 되는 가법성을 가지며, 트리 모델용 TreeSHAP처럼 빠른 근사법이 있다.

관용구/함께 쓰는 말

  • SHAP 요약 그림 - 변수별 기여도를 모아 보여 주는 그래프.
  • SHAP 값 - 한 예측에서 각 입력이 더하거나 뺀 몫.

쉬운 비유

예문

  • SHAP 값을 보니 이 고객의 이탈 예측을 가장 크게 끌어올린 요인은 최근 3개월 접속 감소였다.
  • SHAP 요약 그림으로 전체 모델에서 영향이 큰 변수를 한눈에 확인했다.

헷갈리는 용어 비교

LIME
SHAP은 이론적 근거가 있는 게임 이론 기반 기여도이고, LIME은 한 예측 주변을 단순 모델로 흉내 내 설명한다. SHAP이 일관성은 좋지만 계산이 더 무거울 수 있다.
피처 중요도
피처 중요도는 보통 모델 전체에서 변수가 중요한 정도를 한 숫자로 나타내고, SHAP은 개별 예측마다 영향의 방향과 크기를 알려 준다.

맞춤법/표기법

바른 표기
SHAP
주의할 표기
샵섀플리
원어
SHAP (SHapley Additive exPlanations)
다른 이름
섀플리 값, SHAP 값, Shapley value, 샤플리
참고
읽을 때는 '샵'이 흔하다. 섀플리 값은 외래어 표기법상 '섀플리'다.

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