피처 중요도

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (평가) AI가 답을 낼 때 어떤 입력 정보를 더 중요하게 썼는지 순위로 보여 주는 것.

실무 AI 사전

1. [명사] (평가) 트리 기반 모델에서 기본으로 뽑을 수 있어 분석 초기에 자주 본다. 의외로 중요하게 나온 변수는 데이터 오류나 정답이 새는 문제의 신호일 수도 있어 점검 단서가 된다.

전문 AI 사전

1. [명사] (평가) 모델이 예측에 각 피처를 쓴 정도를 수치로 나타낸 값. 트리의 불순도 감소 합이나 순열 중요도(피처를 섞었을 때 성능이 떨어지는 폭), SHAP의 평균 절댓값 등으로 구한다. 상관된 피처가 있으면 중요도가 나뉘거나 왜곡될 수 있다.

관용구/함께 쓰는 말

• 순열 중요도 - 피처 값을 무작위로 섞은 뒤 성능이 얼마나 떨어지는지로 중요도를 재는 방법.

쉬운 비유

요리의 맛을 좌우한 재료를 순위로 매기는 일과 같다. 소금이 1위인지, 설탕이 1위인지 알려 준다.

예문

• 피처 중요도 1위가 고객 ID로 나와서 데이터 누수를 의심했다.
• 순열 중요도로 확인해 보니 나이 변수는 빼도 성능 차이가 거의 없었다.

헷갈리는 용어 비교

SHAP

피처 중요도는 보통 모델 전체 기준의 순위이고, SHAP은 예측 하나하나에 대한 기여도까지 보여 준다.

상관관계

상관관계는 두 변수가 함께 움직이는 정도이고, 피처 중요도는 모델이 그 변수를 얼마나 썼는지다. 상관이 높은 변수끼리는 중요도가 섞여 나올 수 있다.

맞춤법/표기법

바른 표기

피처 중요도

주의할 표기

피쳐 중요도

원어

feature importance

다른 이름

변수 중요도, 특성 중요도, feature importances, 입력 중요도

참고

'피처'는 외래어 표기법상 '피처'다. '특성 중요도', '변수 중요도'로도 쓴다.

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