과소적합

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (학습) 모델이 너무 단순하거나 덜 배워서, 학습 데이터에서조차 제대로 못 맞히는 상태.

실무 AI 사전

1. [명사] (학습) 학습 점수와 검증 점수가 둘 다 낮으면 과소적합을 의심한다. 더 복잡한 모델을 쓰거나, 피처를 늘리거나, 더 오래 학습하거나, 규제를 줄여서 해결한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (학습) 모델의 표현력이 부족해 편향이 큰 상태로, 학습 오차 자체가 높다. 편향-분산 트레이드오프에서 편향 쪽 실패에 해당하며, 학습 곡선에서 학습/검증 오차가 모두 높은 수준에 머무는 것으로 진단한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 학습 부족 — 에폭이 너무 적거나 학습률이 너무 낮아 모델이 충분히 배우지 못한 상태.
• 모델 용량 — 모델이 얼마나 복잡한 패턴을 표현할 수 있는지의 크기.

쉬운 비유

시험공부를 하루만 하고 들어간 학생과 같다. 연습 문제도 못 풀고 실제 시험도 못 푼다.

예문

• 직선 하나로 곡선 모양 데이터를 맞추려니 학습 데이터에서도 오차가 컸다. 전형적인 과소적합이다.
• 학습 점수도 검증 점수도 60점대라서 과소적합이라 보고 모델을 더 깊게 만들었다.
• 규제를 너무 세게 걸어서 과소적합이 생겼다.

헷갈리는 용어 비교

과적합

과소적합은 학습 데이터에서도 점수가 낮고, 과적합은 학습 데이터에서는 높지만 새 데이터에서 점수가 떨어진다. 해결도 반대로, 과소적합은 모델을 키우고 과적합은 규제하거나 데이터를 늘린다.

맞춤법/표기법

바른 표기

과소적합

주의할 표기

과소 적합과소 접합

원어

underfitting

다른 이름

언더피팅, Underfitting, 과소학습

참고

'언더피팅'이라고도 하며 반대말은 '과적합'이다.

관련어

마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.