인과관계

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 한 일이 원인이 되어 다른 일을 실제로 일으키는 관계. 단순히 함께 일어나는 것과는 다르다.

실무 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 서비스 개선이 매출을 올렸는지 보려면 상관이 아니라 인과를 따져야 한다. 무작위 대조 실험이나 A/B 테스트가 가장 확실하고, 실험이 어려우면 통계 기법으로 교란 요인을 보정한다. 예측 모델은 상관만 학습하기 쉬워 인과로 해석하면 위험하다.

전문 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 원인의 개입이 결과의 분포를 바꾸는 관계로, Pearl의 do-연산이나 잠재적 결과 틀로 형식화한다. 교란 변수, 역인과, 선택 편향이 대표적 걸림돌이며 인과 추론은 이를 통제해 효과를 추정하는 분야다.

관용구/함께 쓰는 말

• 인과관계를 입증하다 - 실험이나 분석으로 원인과 결과임을 증명한다.
• 교란 변수 - 원인과 결과 양쪽에 영향을 주어 가짜 관계를 만드는 제3의 요인.

쉬운 비유

비가 오면 우산을 쓴다. 비가 우산을 쓰게 한 원인이고 반대는 아니다. 같이 움직이는지가 아니라 누가 누구를 움직였는지를 묻는 것이 인과다.

예문

• 이 모델은 상관만 학습했을 뿐 인과관계를 보장하지 않는다.
• 쿠폰이 구매를 늘렸는지 인과관계를 확인하려고 A/B 테스트를 돌렸다.
• 아이스크림 판매와 익사 사고가 함께 늘어난 것은 더위라는 공통 원인 때문이다.

헷갈리는 용어 비교

상관관계

상관은 두 값이 같이 움직이기만 해도 성립하지만, 인과는 한쪽을 바꿨을 때 다른 쪽이 따라 바뀌어야 성립한다. 관찰 데이터만으로는 상관에서 인과를 곧바로 말할 수 없다.

맞춤법/표기법

바른 표기

인과관계

원어

causality (causal relationship)

다른 이름

인과, 원인과 결과, 인과성, causal relationship, 인과 관계

참고

붙여 쓰는 것이 표준이다. 영어 causation과 causality를 구별하지 않고 쓰는 경우가 많다.

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