AI 용어사전 › 평가, 데이터, 통계/수학

교차 검증

cross-validation실무

다른 이름: 크로스 밸리데이션, K-겹 교차 검증, k-fold, K-폴드, cross validation, 교차검증

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (평가) 데이터를 여러 조각으로 나눠 돌아가며 한 조각씩 시험용으로 쓰는 방법. 데이터가 적을 때 성능을 믿을 만하게 재는 데 좋다.

실무 AI 사전

  1. [명사] (평가) 데이터를 K조각으로 나눠 K번 학습과 평가를 반복하고 점수의 평균과 편차를 본다. 한 번 나눈 결과가 운에 좌우되는 것을 막지만 학습 시간이 K배 든다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (평가) K-겹 교차 검증은 데이터를 K개의 폴드로 나눠 각 폴드를 한 번씩 검증용으로 쓰고 나머지로 학습해 평가 점수를 평균한다. 층화 K-겹, 시계열 분할, 중첩 교차 검증(하이퍼파라미터 선택과 성능 추정 분리) 등의 변형이 있다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 5겹 교차 검증 - 데이터를 5조각으로 나눠 5번 평가하는 방식.
  • LOOCV - 한 건씩 빼고 학습하는 극단적인 교차 검증(leave-one-out).

쉬운 비유

예문

  • 데이터가 천 건뿐이라 5겹 교차 검증으로 성능을 쟀다.
  • 교차 검증 점수의 표준편차가 커서 이 모델은 안정적이지 않다고 판단했다.
  • 전처리 스케일러는 각 폴드의 학습 부분에서만 맞춰야 한다.

헷갈리는 용어 비교

데이터 분할
한 번 나누면 어느 부분이 시험용이 되었느냐에 따라 점수가 흔들린다. 교차 검증은 그 흔들림을 평균으로 줄인다.

맞춤법/표기법

바른 표기
교차 검증
주의할 표기
크로스 벨리데이션
원어
cross-validation
다른 이름
크로스 밸리데이션, K-겹 교차 검증, k-fold, K-폴드, cross validation, 교차검증
참고
K-겹은 K-폴드라고도 한다. 폴드는 조각이라는 뜻이다.

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