검증 데이터

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 공부하는 중간에 실력을 점검하려고 따로 떼어 둔 연습 시험 문제.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 학습 중에 모델이 새 데이터에서 얼마나 잘하는지 보고, 하이퍼파라미터를 정하거나 조기 종료 시점을 고를 때 쓴다. 학습에는 쓰지 않는다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 학습 집합과 분리한 표본으로, 모델 선택과 하이퍼파라미터 조정, 조기 종료 판단에 쓰이는 일반화 오차의 추정치를 준다. 검증 점수로 반복해서 튜닝하면 검증 데이터에 과적합될 수 있어 최종 평가는 별도의 테스트 데이터로 한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 검증 손실 - 검증 데이터에서 계산한 손실 값.
• 홀드아웃 - 일부를 떼어 두고 학습에 쓰지 않는 방식.

쉬운 비유

본시험 전에 보는 모의고사와 같다. 모의고사 결과를 보고 공부 방법을 고치지만, 본시험 문제는 미리 보지 않는다.

예문

• 검증 데이터 손실이 오르기 시작해서 학습을 멈췄다.
• 학습, 검증, 테스트를 8:1:1로 나눴다.
• 검증 데이터로 하이퍼파라미터를 너무 많이 바꾸면 검증에도 맞춰 버린다.

헷갈리는 용어 비교

테스트 데이터

검증 데이터는 학습 중 모델을 고르고 조정하는 데 계속 쓰고, 테스트 데이터는 끝난 뒤 최종 성능을 한 번 확인하는 데 쓴다.

맞춤법/표기법

바른 표기

검증 데이터

주의할 표기

검증 데이타

원어

validation data

다른 이름

검증 세트, 밸리데이션 데이터, validation set, 개발 세트, dev set, 검증용 데이터

참고

영어 그대로 밸리데이션 데이터라고도 한다. 개발 세트(dev set)와 같은 뜻으로 쓰인다.

관련어