데이터 증강

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 가진 데이터를 조금씩 바꿔서 학습용 데이터를 늘리는 방법. 사진을 뒤집거나 살짝 돌리는 식이다.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 데이터가 부족할 때 과적합을 줄이려고 쓴다. 이미지는 회전, 자르기, 밝기 조절, 텍스트는 동의어 치환이나 역번역을 한다. 라벨이 바뀌지 않는 변형만 써야 한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) 라벨을 보존하는 변환을 입력에 적용해 학습 분포를 넓히는 정칙화 기법. 이미지에서는 기하/색상 변환, 믹스업, 컷믹스, 텍스트에서는 역번역, 음성에서는 속도/잡음 변형 등이 있다. 검증과 테스트 데이터에는 적용하지 않는다.

관용구/함께 쓰는 말

• 증강 파이프라인 - 변형을 무작위로 순서대로 거는 처리 흐름.
• 라벨 보존 변환 - 정답이 바뀌지 않는 변형.

쉬운 비유

같은 문제집이라도 숫자와 보기를 살짝 바꿔 여러 번 풀면 응용력이 붙는 것과 같다.

예문

• 고양이 사진을 좌우로 뒤집는 증강만으로도 정확도가 올랐다.
• 숫자 6을 위아래로 뒤집으면 9가 되니 이 데이터에는 쓰면 안 되는 증강이다.
• 역번역으로 한국어 문장을 다양하게 바꿔 학습 데이터를 두 배로 늘렸다.

헷갈리는 용어 비교

합성 데이터

증강은 가진 데이터를 변형해 늘리는 일이고, 합성 데이터는 생성 모델이나 시뮬레이터로 아예 새 데이터를 만드는 일이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

데이터 증강

주의할 표기

데이터증강데이터 증강 기법

원어

data augmentation

다른 이름

데이터 어그멘테이션, 데이터 늘리기, 증강, 데이터 확장, data augmentation

참고

외래어 어그멘테이션보다 증강이라는 한자어를 흔히 쓴다.

관련어