AI 용어사전 › 학습

머신러닝

machine learning일상

다른 이름: 기계 학습, ML

뜻풀이

쉬운 AI 사전

「명사」『학습』 사람이 규칙을 일일이 짜 주지 않아도 컴퓨터가 데이터를 보고 스스로 규칙을 찾아내게 하는 방법.

실무 AI 사전

「명사」『학습』 데이터로부터 패턴을 학습해 예측, 분류, 군집 등을 수행하는 알고리즘과 그 실무. 지도, 비지도, 강화 학습으로 나뉜다.

전문 AI 사전

「명사」『학습』 경험(데이터) E를 통해 과업 T의 성능 P가 향상되는 프로그램을 연구하는 분야. 손실 함수를 최소화하는 파라미터를 찾는 최적화 문제로 정식화된다.

쉬운 비유

문제집 풀이를 많이 보고 스스로 풀이 요령을 알아내는 학생과 같다. 사람이 공식을 가르쳐 주지 않아도 예시에서 규칙을 찾는다.

예문

머신러닝으로 고객 이탈을 미리 예측한다.
과거 구매 기록으로 머신러닝 모델을 학습해 재구매 가능성을 예측했다.

헷갈리는 용어 비교

딥러닝: 머신러닝은 데이터로 배우는 방법 전체를 말하고, 딥러닝은 그중 신경망을 깊게 쌓은 방식이다. 딥러닝은 머신러닝의 한 갈래다.
인공지능: 인공지능이 더 큰 범위이고, 머신러닝은 인공지능을 구현하는 방법 중 하나다. 규칙을 사람이 직접 짠 AI도 인공지능이지만 머신러닝은 아니다.

맞춤법/표기법

바른 표기: 머신러닝
주의할 표기: 머신 러닝 (띄어쓰기도 허용)머쉰러닝
원어: machine learning (ML)
다른 이름: 기계 학습, ML
참고: 다듬은 말은 '기계 학습'.

관련어

딥러닝 지도 학습 비지도 학습 강화 학습

마지막 확인 2026-10-14
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.