Grad-CAM

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (평가) 이미지 AI가 사진의 어느 부분을 보고 판단했는지 열지도처럼 색으로 표시해 주는 방법.

실무 AI 사전

1. [명사] (평가) 의료 영상이나 불량 검사에서 모델이 실제 병변이나 결함을 보고 판단했는지, 배경 같은 엉뚱한 단서에 의존하는지 점검할 때 쓴다. 모델 구조를 바꾸지 않고 적용할 수 있다.

전문 AI 사전

1. [명사] (평가) 합성곱 신경망의 마지막 합성곱 층 특징 맵에 대해, 목표 클래스 점수의 기울기를 채널별로 평균해 가중치를 만들고 가중합에 ReLU를 적용해 거친 위치 지도를 얻는다. 이 지도를 입력 크기로 키워 이미지에 겹쳐 본다. 해상도가 낮고 설명의 충실도가 항상 보장되지는 않는다.

관용구/함께 쓰는 말

• 열지도 겹쳐 보기 - 중요한 영역을 색으로 칠해 원본 이미지 위에 포개 보는 일.

쉬운 비유

AI가 사진을 볼 때 어디를 쳐다봤는지 형광펜으로 칠해 보여 주는 것과 같다.

예문

• Grad-CAM으로 보니 폐렴 분류 모델이 병변이 아니라 영상 모서리의 글자를 보고 있었다.
• 불량 판정 이미지에 Grad-CAM을 겹쳐 결함 위치와 맞는지 확인했다.

헷갈리는 용어 비교

SHAP

Grad-CAM은 이미지 모델 전용으로 위치를 색으로 보여 주고, SHAP은 표나 텍스트 등 여러 형태에 쓰는 수치 기여도다.

맞춤법/표기법

바른 표기

Grad-CAM

주의할 표기

그래드캠그라드 캠

원어

Grad-CAM (Gradient-weighted Class Activation Mapping)

다른 이름

GradCAM, 그래디언트 가중 클래스 활성화 맵

참고

'그래드캠'으로 읽는 일이 많다. 표기는 Grad-CAM 그대로 쓴다.

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