AI 용어사전 › 언어, 데이터

개체명 인식

named entity recognition실무

다른 이름: NER, 개체명 추출, 엔티티 추출

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (언어) 문장 속에서 사람 이름, 회사 이름, 장소, 날짜 같은 중요한 이름을 찾아 표시하는 기술.

실무 AI 사전

  1. [명사] (언어) 계약서에서 당사자와 금액, 날짜를 뽑거나, 상담 기록에서 상품명과 주문 번호를 찾아 자동으로 칸을 채울 때 쓴다. 개인정보 가리기(마스킹)의 첫 단계로도 많이 쓰인다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (언어) 토큰마다 개체 유형 레이블을 붙이는 시퀀스 레이블링 과제로, BIO 태깅 방식이 흔하다. CRF, BiLSTM-CRF를 거쳐 BERT 계열 인코더 파인튜닝이 표준이 되었고, LLM으로 구조화된 출력을 받아 추출하기도 한다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 개체명 태깅 - 문장의 단어마다 사람, 기관, 장소 같은 개체 종류를 표시하는 작업.
  • 개체 연결 - 찾아낸 이름이 지식 베이스의 어느 대상인지 이어 주는 후속 작업. 엔티티 링킹이라고 한다.

쉬운 비유

예문

  • 고객 문의 메일에 개체명 인식을 돌려 주문 번호와 상품명을 자동으로 뽑아낸다.
  • 외부로 보내기 전에 개체명 인식으로 이름과 전화번호를 찾아 별표로 가렸다.

헷갈리는 용어 비교

객체 탐지
개체명 인식은 글에서 이름 같은 단어 묶음을 찾고, 객체 탐지는 사진 속에서 사람, 차 같은 물체의 위치를 상자로 찾는다. 이름이 비슷해도 다루는 자료가 글과 이미지로 다르다.
의도 분류
의도 분류는 문장 전체가 무엇을 원하는지를 하나로 정하고, 개체명 인식은 문장 안의 세부 정보를 뽑는다. 챗봇은 보통 둘을 함께 써서 '환불 요청'과 '주문 번호'를 동시에 얻는다.

맞춤법/표기법

바른 표기
개체명 인식
주의할 표기
객체명 인식개채명 인식
원어
named entity recognition (NER)
다른 이름
NER, 개체명 추출, 엔티티 추출
참고
'개체'는 個體, 영상의 '객체 탐지'와 헷갈려 '객체명'으로 쓰기 쉬우니 주의한다.

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