표준화

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (데이터) 값에서 평균을 빼고 흩어진 정도로 나눠서, 가운데가 0이 되게 맞추는 일.

실무 AI 사전

1. [명사] (데이터) 평균 0, 표준편차 1이 되도록 열을 변환한다. 경사 하강법으로 학습하는 모델이 더 빨리 안정적으로 수렴하는 경우가 많고, 이상치에 정규화보다 덜 민감한 편이다.

전문 AI 사전

1. [명사] (데이터) z = (x - μ) / σ 로 변환해 분포의 위치와 척도를 통일한다. 분포 모양은 바꾸지 않으며 정규 분포로 만들어 주는 것은 아니다. μ와 σ는 학습 데이터에서 추정해 고정한다.

관용구/함께 쓰는 말

• Z 점수 - 평균에서 표준편차 몇 개만큼 떨어졌는지 나타내는 값.
• 표준화 적용 - 학습 데이터의 평균과 표준편차로 모든 데이터를 변환하다.

쉬운 비유

시험 점수를 평균에서 얼마나 높은지 낮은지로 바꿔 말하는 것과 같다. 평균이 60점인 시험과 80점인 시험도 같은 잣대로 본다.

예문

• 선형 회귀 전에 모든 수치형 열을 표준화했다.
• 표준화한 값이 2를 넘으면 평균에서 꽤 멀리 떨어진 값이라는 뜻이다.
• 표준화에 쓴 평균과 표준편차를 저장해 두지 않아서 서비스에서 같은 변환을 못 했다.

헷갈리는 용어 비교

정규화

표준화는 평균과 표준편차를 기준으로 하고 정규화는 최솟값과 최댓값을 기준으로 한다. 이상치가 많은 데이터에서는 표준화가 비교적 안전하다.

맞춤법/표기법

바른 표기

표준화

주의할 표기

표준 화

원어

standardization

다른 이름

스탠더다이제이션, Z 점수 변환, z-score 정규화, z-score, 스탠다드 스케일링

참고

표준화는 규격을 정한다는 뜻으로도 쓰이니 데이터 문맥에서는 평균/분산 맞추기를 말한다.

관련어