퍼셉트론

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (모델) 입력 여러 개에 각각 중요도를 곱해 더한 뒤, 그 합이 기준을 넘으면 1, 아니면 0을 내는 가장 단순한 인공 뉴런. 오늘날 신경망의 출발점이 된 모델이다.

실무 AI 사전

1. [명사] (모델) 퍼셉트론 하나를 그대로 업무에 쓰는 일은 드물지만, 신경망의 노드 하나가 '가중합을 구한 뒤 활성화 함수를 거친다'는 기본 구조를 설명할 때 기준점이 된다. 직선 하나로 나눌 수 있는 데이터만 분류한다는 한계를 알면 왜 층을 쌓는지 이해하기 쉽다.

전문 AI 사전

1. [명사] (모델) 1958년 프랭크 로젠블랫이 제안한 선형 이진 분류기로, 출력은 y = step(wᵀx + b)이다. 틀린 표본마다 w ← w + η(y − ŷ)x 로 갱신하는 퍼셉트론 학습 규칙을 쓰며, 데이터가 선형 분리 가능하면 유한 번 안에 수렴한다. XOR처럼 선형 분리가 안 되는 문제는 풀지 못한다.

관용구/함께 쓰는 말

• 퍼셉트론 학습 규칙 - 틀린 예를 만날 때마다 가중치를 정답 쪽으로 조금씩 옮기는 갱신 방법.
• XOR 문제 - 단층 퍼셉트론이 풀지 못하는 대표 문제로, 다층 구조가 필요한 이유를 보여 준다.

쉬운 비유

여러 사람의 의견에 각자 신뢰도를 매겨 점수를 더하고, 합계가 기준선을 넘으면 '찬성'을 외치는 심사위원 한 명과 같다.

예문

• 신경망 강의는 대개 퍼셉트론 하나로 AND 게이트를 만드는 실습부터 시작한다.
• 퍼셉트론 하나로는 XOR 문제를 못 푼다는 걸 직접 확인하고 나서야 은닉층이 왜 필요한지 감이 왔다.

헷갈리는 용어 비교

다층 퍼셉트론

퍼셉트론은 입력과 출력 사이에 계산 층이 하나뿐이고 계단 함수로 0 또는 1만 낸다. 다층 퍼셉트론은 은닉층을 두고 미분 가능한 활성화 함수를 써서 역전파로 학습하므로 곡선 모양의 경계도 그릴 수 있다.

맞춤법/표기법

바른 표기

퍼셉트론

주의할 표기

퍼셉트롱퍼셉션

원어

perceptron

다른 이름

단층 퍼셉트론, 퍼셉트론 모형, 퍼셉트론 알고리즘

참고

perception(지각)에서 온 이름이라 '퍼셉션'과 헷갈리기 쉽다. 끝은 '트론'으로 쓴다.

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