AI 용어사전 › 통계/수학, 모델

사후 확률

posterior probability전문

다른 이름: 사후확률, 포스테리어, posterior, 사후 분포

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 증거를 확인한 뒤에 다시 계산한 확률. 하늘이 어두워진 것을 보고 비가 올 확률을 다시 짐작한 값이다.

실무 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 분류 모델이 출력하는 클래스 확률이 사후 확률의 대표적 예다. 사후 확률이 가장 큰 클래스를 고르는 규칙이 베이즈 최적 분류이며, 확률이 실제 빈도와 맞는지는 캘리브레이션으로 점검한다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 관측 x가 주어졌을 때 모수 θ 또는 클래스 y의 조건부 확률 P(θ|x) ∝ P(x|θ)P(θ) 이다. 정규화 상수 계산이 어려워 MCMC나 변분 추론으로 근사하며, 사후 확률을 최대화하는 점을 MAP 추정이라 한다.

관용구/함께 쓰는 말

  • MAP 추정 - 사후 확률이 최대가 되는 모수를 점 추정값으로 쓰는 방법.
  • 사후 분포 - 데이터를 본 뒤 모수에 대한 믿음을 나타낸 분포.

쉬운 비유

예문

  • 나이브 베이즈는 클래스별 사후 확률을 비교해 가장 높은 쪽으로 분류한다.
  • 검사가 양성일 때의 사후 확률을 계산해 보니 12퍼센트에 불과했다.
  • MAP 추정은 사후 확률이 가장 큰 모수 값을 고른다.

헷갈리는 용어 비교

우도
사후 확률은 데이터를 본 뒤 가설이 얼마나 그럴듯한지이고, 우도는 가설이 맞다고 할 때 데이터가 얼마나 그럴듯한지다. 방향이 반대이며 베이즈 정리가 둘을 이어 준다.

맞춤법/표기법

바른 표기
사후 확률
원어
posterior probability
다른 이름
사후확률, 포스테리어, posterior, 사후 분포
참고
영어로는 posterior라고만 줄여 쓰는 일이 많다.

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