회귀 분석

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 어떤 값을 다른 값들로 설명하고 예측하는 방법. 집의 크기로 집값을 맞히는 것처럼 숫자를 예측한다.

실무 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 연속된 숫자(가격, 수요, 시간)를 예측할 때 쓴다. 단순하고 해석이 쉬워 첫 기준선 모델로 자주 쓰이며, 계수가 크면 그 입력이 결과에 크게 영향을 준다고 읽을 수 있다. 정답이 범주면 분류 문제다.

전문 AI 사전

1. [명사] (통계/수학) 종속변수 y를 독립변수 x의 함수 f(x)+오차로 모델링해 f를 추정하는 기법이다. 오차를 최소화하는 최소제곱법이 기본이며 선형, 다항, 릿지, 라쏘, 로지스틱 등으로 나뉜다.

관용구/함께 쓰는 말

• 회귀 계수 — 입력이 한 단위 변할 때 결과가 얼마나 변하는지 나타내는 값.
• 회귀 모델 — 숫자를 예측하는 모델의 통칭.

쉬운 비유

점들이 흩어진 그래프에 가장 잘 맞는 선을 그어 놓고, 새 점의 위치를 그 선에서 읽어 값을 짐작하는 것과 같다.

예문

• 아파트 면적과 층수로 가격을 예측하려고 회귀 분석을 돌려 봤다.
• 회귀 계수를 보니 역까지의 거리가 가격에 가장 큰 음의 영향을 주었다.
• 기준선으로 회귀 모델을 먼저 만들고 복잡한 모델이 얼마나 나은지 비교했다.

헷갈리는 용어 비교

분류

회귀는 집값이나 온도 같은 연속된 숫자를 맞히고, 분류는 스팸인지 아닌지 같은 범주를 맞힌다. 로지스틱 회귀는 이름에 회귀가 들어가지만 분류에 쓰는 모델이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

회귀 분석

원어

regression analysis

다른 이름

회귀분석, 리그레션, 회귀, regression

참고

붙여 쓴 '회귀분석'도 널리 쓴다. 머신러닝에서는 '회귀 문제'라고 하면 연속값 예측을 가리킨다.

관련어

마지막 확인 2026-10-15
뜻풀이는 학습용 참고 자료입니다.