AI 용어사전 › 평가, 통계/수학

RMSE

root mean squared error실무

다른 이름: 평균 제곱근 오차, 제곱근 평균 제곱 오차, RMS 오차

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (평가) 평균 제곱 오차에 제곱근을 씌워 원래 단위로 되돌린 값. '보통 이 정도 틀린다'를 나타낸다.

실무 AI 사전

  1. [명사] (평가) 집값, 기온, 전력 수요 예측처럼 원래 단위로 오차를 말하고 싶을 때 쓴다. MAE보다 큰 오차에 민감해서 한 번 크게 틀리는 것이 문제인 업무에서 기준 지표로 삼는다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (평가) RMSE=√((1/n)Σ(yᵢ−ŷᵢ)²). 항상 MAE 이상이며, 둘의 차이가 클수록 오차 분포에 큰 값이 섞여 있다는 뜻이다. 데이터 척도에 따라 값이 달라져 서로 다른 데이터셋끼리 비교하기는 어렵다.

관용구/함께 쓰는 말

  • RMSE가 낮다 - 예측 오차가 작아 모델이 정확하다는 뜻.

쉬운 비유

예문

  • 기온 예측 모델의 RMSE는 1.8도였다.
  • RMSE와 MAE 차이가 커서 오차가 큰 날을 따로 뽑아 봤다.

헷갈리는 용어 비교

MSE
둘은 순위가 같지만 MSE는 제곱 단위, RMSE는 원래 단위다. 학습할 때는 MSE, 사람에게 설명할 때는 RMSE를 쓰는 경우가 많다.

맞춤법/표기법

바른 표기
RMSE
주의할 표기
RMSE 오차알엠에스이
원어
RMSE (Root Mean Squared Error)
다른 이름
평균 제곱근 오차, 제곱근 평균 제곱 오차, RMS 오차
참고
우리말로는 '평균 제곱근 오차'로 많이 쓴다.

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