MSE

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (평가) 예측이 틀린 정도를 제곱해서 평균 낸 값. 많이 틀릴수록 벌점이 훨씬 커진다.

실무 AI 사전

1. [명사] (평가) 회귀 모델을 학습시킬 때 가장 흔히 쓰는 손실 함수이자 평가 지표다. 단위가 제곱이라 '몇 원 틀린다'처럼 설명하기 어려워서 보고할 때는 보통 RMSE로 바꿔 쓴다.

전문 AI 사전

1. [명사] (평가) MSE=(1/n)Σ(yᵢ−ŷᵢ)². 오차가 정규 분포를 따른다고 가정한 최대 우도 추정과 같고, 이를 최소화하는 상수 예측값은 평균이다. 편향의 제곱과 분산의 합으로 분해된다.

관용구/함께 쓰는 말

• MSE 손실 - 평균 제곱 오차를 손실 함수로 쓰는 것. L2 손실이라고도 한다.

쉬운 비유

과녁에서 빗나간 거리를 제곱해 점수를 깎는 사격 대회와 같다. 크게 빗나간 한 발이 점수를 확 떨어뜨린다.

예문

• 학습 손실은 MSE로 두고, 보고서에는 RMSE를 적었다.
• MSE가 갑자기 커져서 보니 단위가 잘못 들어간 데이터 몇 건이 원인이었다.

헷갈리는 용어 비교

MAE

MSE는 제곱 때문에 이상치 하나에도 값이 크게 뛴다. MAE는 그런 영향이 작아서 데이터에 튀는 값이 많을 때 더 안정적이다.

맞춤법/표기법

바른 표기

MSE

주의할 표기

MSE 오차엠에스이

원어

MSE (Mean Squared Error)

다른 이름

평균 제곱 오차, 평균제곱오차, 평균 오차 제곱

참고

우리말로는 '평균 제곱 오차'로 풀어 쓴다.

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