MAE

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (평가) AI가 예측한 숫자가 실제 숫자와 평균적으로 얼마나 차이 나는지 나타낸 값. 틀린 크기를 부호 없이 더해 평균 낸다.

실무 AI 사전

1. [명사] (평가) 수요 예측, 가격 예측처럼 숫자를 맞히는 회귀 모델의 오차를 '평균 몇 개, 몇 원 틀린다'로 바로 설명할 수 있어 보고용으로 좋다. 큰 실수 몇 건에 덜 휘둘린다.

전문 AI 사전

1. [명사] (평가) MAE=(1/n)Σ|yᵢ−ŷᵢ|. L1 손실과 같은 꼴이며, 이를 최소화하는 상수 예측값은 중앙값이다. 이상치에 MSE보다 강건하지만 0에서 미분이 정의되지 않는다.

관용구/함께 쓰는 말

• MAE 기준 - 평균 절대 오차로 모델 순위를 매기는 방식.

쉬운 비유

매일 아침 도착 예정 시간과 실제 도착 시간이 몇 분씩 어긋났는지, 빠르든 늦든 그냥 분 수만 모아 평균 낸 것과 같다.

예문

• 다음 주 판매량 예측의 MAE가 하루 12개 정도라서 재고를 그만큼 여유 있게 잡았다.
• 이상치가 많은 데이터라 MSE 대신 MAE로 모델을 비교했다.

헷갈리는 용어 비교

RMSE

MAE는 모든 오차를 같은 무게로 보고, RMSE는 오차를 제곱해 큰 오차에 더 큰 벌점을 준다. 한 번의 큰 실수가 치명적인 일이면 RMSE가 더 맞는다.

맞춤법/표기법

바른 표기

MAE

주의할 표기

MAE 오차엠에이이

원어

MAE (Mean Absolute Error)

다른 이름

평균 절대 오차, 평균절대오차

참고

'MAE 오차'는 '오차'가 겹치는 표현이므로 'MAE' 또는 '평균 절대 오차'로 쓴다.

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