텍스트 마이닝

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (언어) 많은 글 속에서 자주 나오는 말, 주제, 분위기 같은 쓸모 있는 정보를 캐내는 일.

실무 AI 사전

1. [명사] (언어) 고객 리뷰, 상담 기록, 설문 주관식 답변처럼 쌓여 있는 글을 분석해 불만 유형이나 인기 키워드를 뽑는 업무에 쓴다. 형태소 분석으로 단어를 나눈 뒤 빈도 집계나 주제 모델링을 한다.

전문 AI 사전

1. [명사] (언어) 비정형 텍스트를 전처리(토큰화, 불용어 제거, 정규화)한 뒤 TF-IDF 같은 수치 표현이나 임베딩으로 바꾸고, 군집화, 토픽 모델링(LDA 등), 분류로 패턴을 추출하는 과정이다.

관용구/함께 쓰는 말

• 텍스트 마이닝 파이프라인 - 수집, 전처리, 표현, 분석, 시각화로 이어지는 처리 순서.
• 키워드 추출 - 문서에서 핵심 단어를 뽑는 대표적인 텍스트 마이닝 작업.

쉬운 비유

모래 속에서 사금을 걸러 내듯, 글 더미에서 쓸 만한 정보를 걸러 내는 일이다.

예문

• 지난달 앱 리뷰 3만 건을 텍스트 마이닝으로 돌려 보니 배터리 불만이 가장 많았다.
• 텍스트 마이닝을 하려면 먼저 형태소 분석기로 문장을 단어 단위로 쪼개야 한다.

헷갈리는 용어 비교

데이터 마이닝

데이터 마이닝은 표 형태의 데이터를 포함해 폭넓게 패턴을 찾는 말이고, 텍스트 마이닝은 글처럼 구조가 없는 데이터에 초점을 둔다. 글을 숫자로 바꾸는 전처리 단계가 더 중요하다.

맞춤법/표기법

바른 표기

텍스트 마이닝

주의할 표기

텍스트마이닝텍스트 마이닝 기법

원어

text mining

다른 이름

텍스트 분석, 문서 마이닝, text analytics

참고

띄어 쓰는 것이 원칙이지만 붙여 쓴 표기도 흔하다.

관련어