텍스트 분류

뜻풀이

쉬운 AI 사전

1. [명사] (언어) 글을 미리 정해 둔 종류 중 하나로 나누는 기술. 스팸 메일 걸러내기가 대표적인 예다.

실무 AI 사전

1. [명사] (언어) 고객 문의를 배송, 환불, 기술 지원으로 나눠 담당 부서에 보내거나, 게시글을 주제별로 정리하고 유해 글을 걸러내는 데 쓴다. 분류 기준과 레이블을 먼저 깔끔하게 정해야 학습 데이터 품질이 나온다.

전문 AI 사전

1. [명사] (언어) 입력 텍스트 x를 사전 정의 클래스 집합의 레이블 y로 매핑하는 지도 학습 과제. 단일 레이블, 다중 레이블, 계층 분류로 나뉜다. TF-IDF와 선형 모델에서 사전 학습 인코더 파인튜닝, LLM 제로샷 분류로 발전했다.

관용구/함께 쓰는 말

• 스팸 분류 - 메일이나 문자가 스팸인지 아닌지 가르는 가장 흔한 텍스트 분류.
• 다중 레이블 분류 - 글 하나에 여러 레이블을 동시에 붙이는 분류 방식.

쉬운 비유

우체국에서 편지를 지역별 칸에 나눠 꽂는 일과 비슷하다. 봉투 대신 글의 내용을 읽고 어느 칸에 넣을지 정한다.

예문

• 하루 수천 건 들어오는 문의를 텍스트 분류로 먼저 나눠 상담원에게 배정한다.
• 레이블이 겹치는 바람에 텍스트 분류 모델이 '환불'과 '반품'을 자꾸 헷갈렸다.

헷갈리는 용어 비교

군집화

텍스트 분류는 정해 둔 칸과 정답 예시가 있고, 군집화는 칸 없이 비슷한 글끼리 알아서 묶는다. 분류 기준을 아직 모를 때 군집화로 먼저 살펴보고 분류 체계를 만들기도 한다.

맞춤법/표기법

바른 표기

텍스트 분류

주의할 표기

텍스트분류기택스트 분류

원어

text classification

다른 이름

문서 분류, 문장 분류

참고

'택스트'는 틀린 표기다.

관련어