AI 용어사전 › 데이터, 평가, 학습

테스트 데이터

test data실무

다른 이름: 시험 데이터, 테스트 세트, test set, 평가 데이터, 평가 세트

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (데이터) 모델이 한 번도 못 본 채로 아껴 두었다가, 마지막에 실력을 확인할 때만 쓰는 시험 문제.

실무 AI 사전

  1. [명사] (데이터) 개발이 끝난 뒤 최종 성능을 보고하는 데 쓴다. 여러 번 보고 모델을 고치면 시험 문제를 미리 푼 셈이라 점수가 믿을 수 없게 된다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (데이터) 학습과 모델 선택 어디에도 쓰지 않은 독립 표본으로, 일반화 성능의 편향 없는 추정을 얻기 위한 최종 평가용 집합. 실제 운영 데이터의 분포를 반영해야 의미가 있다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 테스트 점수 - 테스트 데이터에서 계산한 성능 값.
  • 홀드아웃 테스트 - 학습과 따로 떼어 둔 데이터로 평가하는 방식.

쉬운 비유

예문

  • 테스트 데이터는 마지막에 딱 한 번만 돌려 보기로 팀에서 약속했다.
  • 테스트 정확도는 높은데 서비스에서 성능이 낮은 이유는 테스트 데이터가 실제 사용자 분포와 달라서였다.
  • 테스트 데이터에 학습 데이터와 같은 문서가 섞여 있어서 점수가 부풀려졌다.

헷갈리는 용어 비교

검증 데이터
검증은 학습 중에 반복 사용하고, 테스트는 마지막에 한 번만 쓴다.

맞춤법/표기법

바른 표기
테스트 데이터
주의할 표기
테스트 데이타
원어
test data
다른 이름
시험 데이터, 테스트 세트, test set, 평가 데이터, 평가 세트
참고
영어로는 test set. 검증 데이터와 달리 최종 평가 전용이다.

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