AI 용어사전 › 통계/수학, 데이터

분산

variance실무

다른 이름: 분산값, 배리언스, 편차 제곱 평균

뜻풀이

쉬운 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 숫자들이 평균에서 얼마나 흩어져 있는지를 나타내는 값. 흩어질수록 커진다.

실무 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 데이터의 변동 크기를 재는 기본 지표다. 값이 거의 변하지 않는 피처는 분산이 0에 가까워 모델 학습에 도움이 안 되므로 분산 임계값으로 걸러 내기도 하고, 예측 오차를 편향과 분산으로 나눠 진단하기도 한다.

전문 AI 사전

  1. [명사] (통계/수학) 확률변수 X의 분산은 Var(X)=E[(X-μ)^2] 이다. 표본 분산은 편향을 없애려고 n 대신 n-1로 나누며(베셀 보정), 제곱 때문에 단위가 원래 값의 제곱이 되어 해석에는 표준편차를 쓴다.

관용구/함께 쓰는 말

  • 분산이 크다 - 값들이 평균에서 멀리 흩어져 있다.
  • 분산 분석 - 집단 간 평균 차이를 분산을 이용해 검정하는 방법(ANOVA).

쉬운 비유

예문

  • 이 피처는 분산이 거의 0이라 모델에 넣어 봐야 쓸모가 없다.
  • 같은 설정으로 학습을 여러 번 돌렸더니 결과 분산이 커서 안정적이지 않았다.
  • 표본 분산은 n이 아니라 n-1로 나눠야 한다고 배웠다.

헷갈리는 용어 비교

표준편차
분산은 편차를 제곱해 평균낸 값이고, 표준편차는 그 제곱근이다. 표준편차는 원래 데이터와 단위가 같아 읽기 쉽고 분산은 수식 전개가 쉬워 이론에서 자주 쓴다.

맞춤법/표기법

바른 표기
분산
주의할 표기
분산도변량
원어
variance
다른 이름
분산값, 배리언스, 편차 제곱 평균
참고
'분산'은 클라우드의 분산 처리(distributed)와 같은 글자라 문맥으로 구분한다. 통계 용어는 variance다.

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